UXリサーチ
探索インタビューを継続的に実施し、課題・感情・背景を比較できます。
Use Cases
こんなシーンで活用できます
ユーザー、顧客、社員、候補者の声を、聞くだけで終わらせず、組織で使える知識へ変えます。
顧客ヒアリング
営業やCSが拾いきれない声を、一定品質で蓄積できます。
従業員サーベイ
匿名性が必要な組織課題を、自由回答より深く聞き出します。
採用面接・リファレンス
質問設計から記録、評価観点の整理までを標準化します。
市場調査
複数の声を構造化し、テーマ別の傾向や示唆へ変換します。
新規事業検証
仮説への反応、迷い、購入判断の阻害要因を早く把握できます。
Workflow
本音が、成果物になるまで。
GrepTalkの画面設計は、会話から成果物までの変換プロセスを中心にしています。
聞く
回答に合わせて問いを変え、定型フォームでは拾えない違和感を引き出します。
抽出する
発話を要約で終わらせず、課題・感情・根拠・示唆として整理します。
使える成果物にする
レポート、ダッシュボード、共有メモへ反映し、意思決定に接続します。
Why GrepTalk
単なるチャットでも、議事録AIでもない。
GrepTalkは「聞くAI」として、対話の生成から構造化、活用までを担います。
| 評価ポイント | フォーム | 議事録AI | 人手インタビュー | GrepTalk |
|---|---|---|---|---|
| 深掘り対話 | 質問は固定 | 録音と要約が中心 | 聞き手のスキルに依存 | AIが回答に応じて深掘り |
| 構造化 | 自由回答の集計が必要 | 要約止まりになりやすい | 整理に時間がかかる | 課題・感情・根拠を自動分類 |
| 継続運用 | 回答率が落ちやすい | 記録で終わりやすい | 高コストで断続的 | 24時間、一定品質で実施 |
| 意思決定への接続 | 個別回答の確認が必要 | 示唆抽出は別作業 | 属人的な報告に依存 | 成果物とダッシュボードへ反映 |
Traceability
会話の根拠を、成果物まで残す。
誰のどの発話が、どの課題・感情・示唆につながったかを確認できます。 レポートを読むだけでなく、必要なときに根拠へ戻れます。
Start
まずは、聞けていなかった声を可視化しませんか？
AIが深く聞き、構造化し、組織の意思決定につながる知識へ変えます。